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基于强化学习算法的静止同步补偿电压控制器
APPLICATION OF REINFORCEMENT LEARNING TO STATCOM CONTROLLER作者机构：华南理工大学电力学院广东省广州市510640
出 版 物：《电网技术》 (Power System Technology)
年 卷 期：2004年第28卷第19期
页 面：9-13页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家重点基础研究专项经费资助项目(G1998020308) 广东自然科学基金团队资助项目(0030409)。
主 题：强化学习算法 同步补偿 系统 自适应 仿真实验 电压控制器 STATCOM 安全稳定运行
摘 要：将强化学习算法应用于静止同步补偿(STATCOM)电压控制器,克服了常规 STATCOM 电压控制器对系统数学模型的依赖性,同时根据来自系统的强化学习信号,采用自适应启发评价算法更新其参数。在控制器中采用局部可测信息量,以确保其可实现性。仿真实验结果表明,基于强化学习算法的 STATCOM 电压控制器可以在紧急情况下对系统电压进行调节,从而在一定程度上确保了系统的安全稳定运行。
