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模糊聚类算法在NBATS的决策支持子系统中的应用
Application of Fuzzy Clustering Algorithm in Decision Support System of NBATS作者机构：首都师范大学教育技术系北京100037
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2005年第41卷第3期
页 面：215-218页
核心收录：
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：教育部重点项目:基于协同工作机制的智能协作学习支持系统(编号:03005)资助
摘 要：决策支持子系统是基于网络的适应性教学系统NBATS(NetworkBasedAdaptiveTuroringSystem)研究的重点和难点,其主要功能是为教师依据学习者个性特征制定教学策略提供技术支持。为解决NBATS系统决策效率问题,论文提出了采用开放式决策支持子系统的设计方案,并使用模糊聚类算法对学习者进行分类,针对不同分类的特征施以不同教学策略,从而使NBATS的决策支持子系统能够适应不同学科、不同学习对象和不同教师的决策需求,并提高了决策效率。
