大数据环境下国内情报分析研究方法研究

作     者：肖连杰 成洁 蒋勋 

作者机构：南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023 江苏联合职业技术学院江苏无锡214200 

出 版 物：《情报理论与实践》 (Information Studies:Theory & Application)

年 卷 期：2020年第43卷第2期

页      面：40-47页

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120502[管理学-情报学] 

基　　金：国家社会科学基金重大项目“情报学学科建设与情报工作未来发展路径研究”(项目编号:17ZDA291) 南京大学研究生跨学科科研创新项目“大数据环境下情报学理论方法知识库构建研究”(项目编号:2018ZDW03) 国家自然科学基金面上项目“基于情报视角的应急决策推演的智库协同模式研究”(项目编号:71774078) 江苏省社会科学基金一般项目“大数据驱动智库应急决策的情报架构”(项目编号:18TQB005) 江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人人才项目的研究成果之一 

主　　题：大数据 情报分析 研究方法 共词分析 因子分析 聚类分析 多维尺度分析 

摘      要：[目的/意义]对大数据环境下国内情报分析研究方法、研究方法对应的研究主题进行归类,归纳其一般特性,对情报分析研究方法未来发展进行展望。[方法/过程]通过对情报分析领域文献中研究方法关键词进行词频统计分析,采用共词分析法、因子分析法、单因素方差分析、聚类分析、多维尺度分析等方法确定情报分析研究方法的分类类别数,归纳出每一类研究方法的特点,对每一类研究方法所对应的研究主题进行梳理。[结果/结论]发现大数据环境下国内情报分析研究方法可以分为7类。从两个不同角度对7类情报分析研究方法进行概括,认为面向全源数据的智能化的情报分析方法是未来的发展方向。与7类情报分析研究方法密切相关的主题分别为颠覆性技术创新、图书馆资源建设、语义计算、风险预测、技术的合作与竞争、系统评价、方法体系构建。