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基于深度学习的纺织品图案智能辅助设计
Intelligent Aided Design of Textile Patterns Based on Deep Learning作者机构：北京服装学院材料设计与工程学院北京100029 北京服装学院基础教学部北京100029
出 版 物：《现代信息科技》 (Modern Information Technology)
年 卷 期：2020年第4卷第2期
页 面：131-133页
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金：北京科技计划项目(ZXKY03180401) 北京服装学院大学生创新创业训练计划项目(NHFZ20190153/004)
主 题：深度学习 分形图案 风格迁移 卷积神经网络 纺织品图案
摘 要：为了实现基于深度学习的纺织品图案智能辅助设计系统,将分形图案与深度学习风格迁移算法相结合,利用深度学习框架Tensorflow,首先生成基于Mandelbrot集合的分形图案,接着从图像转换网络结构、感知损失函数等几个方面改进了已有的神经网络风格迁移算法,对分形图案进行风格化设计,使生成的创意图案更符合纺织品图案边界要求高、保持图案细节完整的特点,更加符合纺织品打印要求。
