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问题描述：
T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）
AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016 范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
作 者：秦美翠 周家铭 杨华
作者机构：国家电网有限公司客户服务中心北方分中心
出 版 物：《新商务周刊》 (New Business Weekly)
年 卷 期：2019年第24期
页 面：191页
主 题：神经网络 客服中心 话务量预测 模型问题
摘 要：话务量精准预测是客服中心的精益管理的基础要素,话务量预测的过程中可以使用多种不同的方式,文章分析了使用神经网络进行分析的方法.
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