由粗到细的高光谱图像多端元光谱混合分析

作     者：左成欢 赵辽英 陆海强 厉小润 Zuo Chenhuan;Zhao Liaoying;Lu Haiqiang;Li Xiaorun

作者机构：杭州电子科技大学计算机应用技术研究所浙江杭州310018 嘉兴市恒创电力设备有限公司浙江嘉兴314033 浙江大学电气工程学院浙江杭州31002 

出 版 物：《遥感技术与应用》 (Remote Sensing Technology and Application)

年 卷 期：2019年第34卷第6期

页      面：1305-1314页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61671408、61571170) 教育部联合基金项目(6141A02022314) 

主　　题：高光谱图像 多端元 光谱混合分析 重构误差变化量 

摘      要：光谱可变性是影响高光谱图像光谱混合分析精度的重要因素,多端元光谱混合分析是解决该问题的有效手段。为了降低光谱混合分析时间复杂度的同时提高其精度,提出了一种由粗到细的多端元光谱混合分析算法,该算法首先基于扩展的端元集对每个像元进行全约束光谱混合粗分析,确定含所有地物的初始端元集,在此基础上进一步进行精细光谱混合分析,迭代光谱混合分析构建端元子集,最终根据重构误差变化量确定各个像元的最优端元集。实验结果表明:相比迭代光谱混合分析法和分层多端元光谱混合分析法,所提出的由粗到细的高光谱图像多端元光谱混合分析能有效降低算法反演丰度误差并改善计算效率。