生存资料回归模型分析——生存资料及其统计分析方法概述

作     者：刘媛媛 李长平 胡良平 Liu Yuanyuan;Li Changping;Hu Liangping

作者机构：天津医科大学公共卫生学院天津300070 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029 军事科学院研究生院北京100850 

出 版 物：《四川精神卫生》 (Sichuan Mental Health)

年 卷 期：2020年第33卷第1期

页      面：21-26页

学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(项目名称:贝叶斯生存分析方法在肝细胞癌肝移植患者预后预测中的应用研究 项目编号:81803333) 

主　　题：生存资料 删失数据 生存分析 生存函数 风险函数 回归分析 

摘      要：本文目的是全面介绍生存资料的特点及其常用统计分析方法。生存资料具有以下四个特点:①同时具有生存结局和生存时间;②生存时间可能含有删失数据或截尾数据;③生存时间的分布通常不服从正态分布,常呈指数分布、Weibull分布、对数正态分布;④影响生存时间的因素较复杂且不易控制。生存资料统计分析方法涉及统计描述、差异性分析和回归分析三大类,其中,统计描述主要有Kaplan-Meier(卡普兰-迈耶)估计法和Life table(寿命表)估计法;差异性分析主要有对数秩检验(log-rank test)和威尔考克森检验(Wilcoxon test);而回归分析主要有Cox比例和非比例风险回归模型、参数回归模型。在对生存资料进行统计分析时,需要合理选择统计分析方法,方可全面而又深入地揭示生存资料的内在变化规律。