基于图像处理的多条形码检测方法研究

作     者：孙洋洋 郭阳宽 张晓青 SUN Yang-yang;GUO Yang-kuan;ZHANG Xiao-qing

作者机构：北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院光电测试技术北京市重点实验室 

出 版 物：《仪表技术与传感器》 (Instrument Technique and Sensor)

年 卷 期：2020年第1期

页      面：92-95页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：条形码 特征定位 轮廓检测 形态学处理 仿射变换 

摘      要：在物品流通和管理过程中经常使用多个条形码来记录物品不同阶段的信息,获取此信息是提高工作效率的关键一步。针对该问题提出了一种利用图像处理和条形码识别开发包结合的多条形码检测方法。首先,预处理减少图像中颜色灰度等无关信息的影响,采用形态学增强条形码区域特征及定位,并利用轮廓检测方法提取特征区域;其次,对仿射变换算法进行修改,完成条形码的角度校正;最后,利用条形码识别开发包获取条形码信息。实验结果表明:该方法能同时获取物品上不同种类及数量的条形码信息,对于实验中含有8个不同种类的条形码物品,利用该方法均可准确获取所含信息。