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基于量子遗传算法的传感器网络拓扑结构控制
Topology control based on quantum genetic algorithm in sensors network作者机构：南京邮电大学计算机学院江苏南京210003
出 版 物：《通信学报》 (Journal on Communications)
年 卷 期：2006年第27卷第12期
页 面：1-5页
核心收录：
学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统]
基 金：国家自然科学基金资助项目(60573141 70271050) 江苏省自然科学基金资助项目(BK2005146) 江苏省高技术研究计划(BG2004004 BG2005038 BG2006001) 国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(2005AA775050) 南京市高科技项目(2006软资105) 江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金资助项目(kjs050001 kjs0606) 江苏省高校自然科学研究计划(04KJB520095)
主 题：传感器网络 拓扑结构控制 功率控制 遗传算法 量子遗传算法
摘 要：目前传感器网络的应用有2个趋势:支持多业务和提供服务质量保障。出于低耗能、高连通性等目的,对网络的拓扑结构进行控制较为关键。对此进行了研究,提出了基于量子遗传算法的网络拓扑结构控制解决方案。仿真实验表明量子遗传算法在求解性能上优于常规遗传算法,达到了低耗能和高连通性的目标。
