创新联盟大数据服务交易模式及动态定价模型研究

作     者：张树臣 陈伟 高长元 Zhang Shuchen;Chen Wei;Gao Changyuan

作者机构：哈尔滨理工大学经济与管理学院哈尔滨150080 哈尔滨工程大学经济管理学院哈尔滨150001 

出 版 物：《情报杂志》 (Journal of Intelligence)

年 卷 期：2020年第39卷第3期

页      面：187-197页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：国家自然科学基金项目“大数据联盟云服务模式研究”(编号:71672050)研究成果之一 教育部人文社会科学研究青年基金项目“大数据联盟数据资源交易管理体系与运行机制研究”(编号:19YJC630215) 黑龙江省哲学社会科学研究规划项目“黑龙江省移动云计算联盟知识资源整合、利用及创新机制研究”(编号:16GLC08) 黑龙江省博士后基金项目“移动云计算联盟知识网络的构建及运行模式研究”(编号:LBH-Z14068)研究成果之一 

主　　题：创新联盟 大数据服务 交易模式 动态定价 

摘      要：[目的/意义]将大数据服务作为驱动创新发展的根本动力,通过对创新联盟大数据服务定价问题的深入研究,为实现大数据的价值转化提供解决方案。[方法/过程]该文设计了由创新联盟大数据服务信息中心、大数据服务供、需企业三方参与的大数据服务交易模式,引入由交易时间、服务质量感知认同度及联盟供需信息匹配度构成的价格贴现因子,构建创新联盟大数据服务的三阶段Rubinstein动态定价模型,并求解各阶段交易双方的最优出价,分析贴现因子对大数据服务定价、交易双方收益的影响,运用Maple软件对联盟大数据服务动态定价过程中的价格与收益趋势进行仿真模拟。[结果/结论]研究结果发现,随着讨价还价次数的增多,贴现因子对大数据服务价格的影响将逐渐减小,但对交易双方收益的影响将逐渐增大。为保障交易双方收益,体现联盟信息匹配优势,交易双方应以各阶段最优价格为依据合理出价,提升交易合作的成功率,实现数据驱动创新目标。