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用递阶神经网络进行多过失误差检测的方法
Detecting Multiple Simultaneous Gross Errors via Hierarchical Artificial Neural Networks作者机构：华东理工大学自动化研究所上海200237
出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)
年 卷 期：1997年第12卷第4期
页 面：337-340页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 081704[工学-应用化学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 081701[工学-化学工程] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理]
基 金：国家自然科学基金资助课题
摘 要：提出一种采用递阶函数型连接神经网络进行多过失误差检测的方法,并用该方法对一个三组分精馏过程进行研究。仿真结果表明,该方法能有效地提高对多过失误差共存时的检测能力。
