版权所有：内蒙古大学图书馆 技术提供：维普资讯• 智图
内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
基于故障样本的滚动轴承故障诊断置信规则库研究
Research of confidence rule base for fault diagnosis of rolling bearing based on faulty sample作者机构：上海电力大学自动化工程学院上海200090 上海市电站自动化技术重点实验室上海200072
出 版 物：《电力科学与技术学报》 (Journal of Electric Power Science And Technology)
年 卷 期：2020年第35卷第1期
页 面：144-150页
学科分类：08[工学] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
基 金：国家自然科学基金(61503237) 上海市自然科学基金(15ZR1418300) 上海市电站自动化技术重点实验室(13DZ2273800)
摘 要：滚动轴承是使用非常广泛的机械零件,现有技术对滚动轴承故障诊断存在局限性。为提高滚动轴承故障诊断的准确性,通过利用历史数据,提出基于故障样本的置信规则库的方法,首先对滚动轴承的典型故障进行分析,获取其振动数据作为样本;然后提取时域特征参数和时频参数,对参数进行特征融合,提取征兆参数,建立故障诊断的置信规则库;通过实验平台获取滚动轴承异常数据,验证建立的置信规则库的有效性和准确性。
