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基于粒子群优化的图像边缘融合算法

作     者:李小娟 席晓燕 臧义华 梁佳 

作者机构:华北计算技术研究所北京100083 

出 版 物:《软件导刊》 (Software Guide)

年 卷 期:2014年第13卷第5期

页      面:79-81页

学科分类:08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:粒子群优化 边缘相关性 图像融合 

摘      要:目前,图像融合算法大多利用源图像信息进行融合,融合模型的建立和融合参数的配置主要依赖于经验,存在随意性。提出了一种基于粒子群优化的图像边缘融合算法:首先对源图像进行多尺度边缘检测;然后利用边缘相关性作为目标函数,采用粒子群算法优化搜索融合参数;最后利用融合后的多尺度边缘重构出融合图像。该算法克服了融合模型对经验的依赖性,使得源图像边缘信息最大量地保留在融合图像中。仿真结果表明,使用该算法得到的融合图像能够有效包含源图像信息。

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