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区间直觉模糊熵–集对分析–理想解耦合的多属性决策模型
Multi-attribute decision making model coupled with interval valued intuitionistic fuzzy entropy-set pair analysis-technique for order preference by similarity to an ideal solution作者机构：北京矿冶科技集团有限公司北京100160 北京科技大学土木与资源工程学院北京100083
出 版 物：《控制理论与应用》 (Control Theory & Applications)
年 卷 期：2020年第37卷第1期
页 面：176-186页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 070104[理学-应用数学] 070105[理学-运筹学与控制论] 0701[理学-数学]
主 题：区间直觉模糊熵 集对分析 博弈论 灰色关联度 逼近理想解排序法
摘 要：多属性决策中指标集具有关联度多样性、区间模糊性等特点,传统决策模型在这些方面还没有很好的解决方法.为此,本文提出区间直觉模糊熵–集对分析–理想解耦合的综合评价模型,基于区间模糊熵和集对分析理论,运用对立与统一的观点对评价集的确定性和不确定性因素进行系统分析,量化了评价集同、异、反三个角度之间的关联度,引入博弈论对权重确定方法进行了优化,兼顾了主观权重和客观权重.研究表明,该决策模型充分考虑了比较集的同一、对立、差异度的区间性,全面吸纳了不同决策者的评估信息,既反映了客观信息,又反映了决策者的主观意愿,为多属性决策提供了新的方法.
