视觉特征方向流邻域加权PCM的SAR图像分割

作     者：田小林 焦李成 缑水平 TIAN Xiao-lin;JIAO Li-cheng;GOU Shui-ping

作者机构：西安电子科技大学智能信息处理研究所陕西西安710071 

出 版 物：《西安电子科技大学学报》 (Journal of Xidian University)

年 卷 期：2008年第35卷第4期

页      面：624-631页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 

基　　金：国家自然科学基金资助(6067309760703109) 国家部委科技项目资助(A1420060172 51307040103) 

主　　题：合成孔径雷达图像分割 可能性c-均值聚类 可操纵小波变换 方向流场 

摘      要：应用聚类方法对合成孔径雷达(SAR)图像进行分割时,受SAR图像斑点噪声的影响,在聚类过程中应当既要考虑聚类原型的空间自适应性,又要考虑像素间强相关性,这就要求聚类隶属度与空间信息的有效结合.针对此问题提出了基于方向流场构建自适应邻域空间加权可能性c-均值聚类(PCM)算法,通过可操纵小波变换和视觉特征预测编码模型建立方向流场,用基于方向流场的Markov随机场(MRF)描述当前像素与其邻域像素间的相互关系,在像素的聚类隶属度估计中直接引入这种邻域信息,使聚类隶属度得到有效修正.实验表明这种方法在抑制噪声的同时可以保留图像的细节信息,对SAR图像有较好的分割结果.