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改进的基于四阶累积量的MUSIC算法

Improved MUSIC algorithm based on fourth-order cumulants

作     者:唐建红 司锡才 初萍 TANG Jian-hong;SI Xi-cai;CHU Ping

作者机构:哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 

出 版 物:《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期:2010年第32卷第2期

页      面:256-259页

核心收录:

学科分类:11[军事学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 110503[军事学-军事通信学] 

主  题:空间谱估计 四阶累积量 多重信号分类算法 虚拟阵列扩展 

摘      要:超宽带测向系统中,天线体积受限严重影响到系统的测向精度和解模糊能力,且天线阵列的孔径限制着阵列最多能分辨的目标信号个数,而一些优秀的算法如空间平滑算法和旋转不变子空间(estimation of signalparameters via rotational invariance technique,ESPRIT)算法损失了天线阵列孔径。针对这些问题,在传统的四阶累积量多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法基础上提出了一种改进的算法。该算法根据四阶累积量矩阵构成的规律,去除了原四阶累积量矩阵的数据冗余,有效地减小了运算时间,为其实际应用提供了必要条件。计算机仿真和实测数据仿真的结果表明,本改进算法可以快速地实现虚拟阵列扩展,同时对有色高斯噪声也有一定的抑制作用。

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