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基于CNN的安全智能监测识别算法
Intelligent security monitoring and recognition algorithms based on CNN作者机构：广东电网有限责任公司江门供电局广东江门529000
出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)
年 卷 期：2020年第28卷第4期
页 面：64-68页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：广东电网有限责任公司科技项目(GDKJXM20162331)
主 题：深度学习 卷积神经网络 TensorFlow框架 电力施工安全 智能监测
摘 要：针对施工环境的复杂性,监管人员对施工人员着装的监督通常存在着一定的困难,较难实现及时、有效的监督等问题,文中提出了一种基于CNN的安全智能监测识别算法。该算法首先通过相关样本图像训练出所需要的安全帽、安全带等四种识别模型。然后利用所得到的模型,对电力施工现场所拍摄的实时图像进行检测识别,从而实现智能化监测。测试结果表明,该算法对于施工人员着装的平均识别准确率可达到89.27%,验证了该算法的可行性。
