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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 中国科学技术大学计算机科学技术系安徽合肥230027
出 版 物:《华南理工大学学报(自然科学版)》 (Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition))
年 卷 期:2008年第36卷第5期
页 面:19-23页
核心收录:
学科分类:08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金资助项目(70171052) 安徽省高校青年教师基金资助项目(2006jq1040)
摘 要:现有的社团结构分析算法都是针对非交联结构的复杂网络,并且大多数是将网络划分为若干相互分离的社团,无法对彼此重叠、互相关联的社团结构进行分析.文中根据交联网络的结构特点,提出了一种交联网络中的可重叠社团结构分析算法(IBCPM算法),并利用该算法对用户收藏文章的交联网络进行了社团结构分析,对所获得的社团结构进行了统计分析.实验结果证明了文中算法的有效性及效率.