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MEASUREMENT OF THE COMPLEXITY FOR LOW-DIMENSIONAL NON-LINEAR STRUCTURE OF RESPIRATORY NETWORK IN HUMAN

MEASUREMENT OF THE COMPLEXITY FOR LOW-DIMENSIONAL NON-LINEAR STRUCTURE OF RESPIRATORY NETWORK IN HUMAN

作     者:张涛 杨卓 

作者机构:南开大学生命科学学院300071 

出 版 物:《生物物理学报》 

年 卷 期:2005年第21卷第2期

页      面:157-165页

学科分类:100208[医学-临床检验诊断学] 1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 1010[医学-医学技术(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

基  金:ThisworkwassupportedbytheNationalNaturalScienceFoundationofChina(30370386,30470453) TianjinMunicipalScienceandTechnologyCommission(023617211,043611011) 

主  题:非线性动力学 呼吸功能试验/统计学和数值数据 数据说明 统计 自动数据处理 男(雄)性 人类 

摘      要:首先应用混沌计算方法:关联维数D2和最大李亚普努夫指数LLE,以及替代数据分析法,分析了男性受试者在平静状态下记录的呼吸系统时间序列的混沌特征。同时,在呼吸变量的非线性分析中首次引进了被称为C0复杂度的新技术。它的应用将有助于更好地理解自主神经系统中潜在的生理过程。LLE计算的替代数据法分析结果显示,没有明确的证据可以证实受试者在平静状态下的呼吸时序的模态是混沌的。然而,C0复杂度的计算结果却表明大部分呼吸系统的时间序列表现为某种程度的复杂性,这为呼吸模态的非随机变化的属性提供了部分的实验和计算证据。更进一步,C0复杂度有可能以一种新的、确定的方式给出呼吸系统在激励状态下的量化改变。

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