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基于隐马尔可夫模型的查询扩展方法
Query Expansion Method Based on Hidden Markov Model作者机构：北京信息科技大学智能信息处理研究所北京100192
出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)
年 卷 期：2014年第41卷第12期
页 面：168-171,188页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金(61070119 61370139) 北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20130519) 北京市教委专项(PXM2013_014224_000042 PXM2014_014224_000067)资助
摘 要：对查询进行扩展的目的是找出查询中的潜在语义,确定用户意图,进而构造更适合于搜索引擎检索的查询语句,以提高检索的准确率。提出利用隐马尔可夫模型预测查询中的潜在语义的方法,该模型在大规模用户查询日志上进行训练。由该模型预测出的扩展语句查询的准确率较词共现扩展、同义词扩展等方案均有明显提升。
