基于不同波段对成品汽油的模式识别分析

作     者：姜黎 张军 陈哲 余谦 王京华 JIANG Li;ZHANG Jun;CHEN Zhe;YU Qian;WANG Jing-Hua

作者机构：广东省高等学校光电信息与传感技术重点实验室(暨南大学)广州市510632 暨南大学理工学院光电工程系广州市黄埔大道西601号510632 中国石化总公司广州分公司广州市510726 

出 版 物：《光谱实验室》 (Chinese Journal of Spectroscopy Laboratory)

年 卷 期：2010年第27卷第3期

页      面：1208-1212页

核心收录：

学科分类：081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学] 

基　　金：国家863项目(2009AA04Z315) 

主　　题：输油管道界面检测 主成分分析-马氏距离 模式识别 成品汽油 

摘      要：为了实现对输油管道上顺序输送不同牌号汽油(90#,93#,97#)时汽油间界面的区分,根据近红外光谱分析的基本原理,采用主成分分析-马氏距离(PCA-MD)模式识别方法,分析了700—1100nm波段和1100—1700nm波段3种不同牌号成品汽油的近红外光谱,并根据分析结果对汽油进行了分类。结果表明,使用1100—1700nm波段的汽油光谱分类结果较好,该方法可进一步鉴别汽油的质量。