基于CUDA的图像匹配算法

作     者：周冰园 陈庆奎 高丽萍 秦川 ZHOU Bingyuan;CHEN Qingkui;GAO Liping;QIN Chuan

作者机构：上海理工大学光电信息与计算机学院上海200093 上海市现代光学系统重点实验室上海200093 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2015年第51卷第12期

页      面：165-170页

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(No.60970012) 教育部博士学科点专项科研博导基金(No.20113120110008) 上海教委创新基金重点项目(No.13ZZ112) 上海信息技术领域重点科技攻关计划基金资助项目(No.09511501000 No.09220502800) 上海市教育科学研究项目(No.B11042) 上海市一流学科项目资助(No.XTKX2012) 

主　　题：统一设备计算架构(CUDA) GPU技术 偏最小二乘(PLS)方法 并行计算 余弦定理 图像匹配 

摘      要：为解决目前已有的图像匹配算法不适用于对实时性要求很强的应用,提出了PLS(Partial Least Squares)与余弦定理相结合的并行化图像匹配算法。该算法在CUDA架构下,对图像矩阵分块,分块后每个小块图像存入共享存储器处理并提取每个小块图像特征,通过合并后图像特征采用余弦定理计算图像的相似度,从而找出匹配图像。实验表明,CUDA架构下可以实现图像的并行匹配,与CPU上串行匹配相比,时效性提高了百倍以上。