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基于功能核磁成像的静息态功能脑网络研究综述
Research progress on Resting-state Brain Functional Network Based on functional MRI作者机构：同济大学教育部嵌入式与服务计算重点实验室上海201804
出 版 物：《电脑知识与技术》 (Computer Knowledge and Technology)
年 卷 期：2014年第10卷第1X期
页 面：617-620页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：静息态 功能核磁共振成像 脑网络 主分量分析 独立分量分析
摘 要：近期研究成果表明:大脑在无特定任务状态下,各功能区之间依然会有部分功能连接并由此构成网络。且连接组网的方式、强度等可能对脑功能认知研究非常有帮助。正因为此,近年来,一大批研究人员投身其中,取得了很多很出色的成果。该文从信息分析的角度,总结了近年来脑网络研究过程中典型算法的模型构建原理、优点及不足,最后对脑网络的应用范围进行了简单的阐述。
