基于FY-3B/MWRI数据的青藏高原地区积雪深度反演

作     者：高凇 吴莹 钱博 GAO Song;WU Ying;QIAN Bo

作者机构：南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室南京210044 中国民用航空东北地区空中交通管理局沈阳110041 南京信息工程大学大气物理学院南京210044 

出 版 物：《地球物理学进展》 (Progress in Geophysics)

年 卷 期：2020年第35卷第2期

页      面：399-405页

核心收录：

学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(41305033,41675028,41975046) 江苏省基础研究计划-青年基金项目(BK20150911)共同资助 

主　　题：MWRI(Microwave Radiation Imager) 积雪深度 青藏高原 

摘      要：以青藏高原地区(25°N-40°N,70°E-105°E)为研究区域,基于积雪深度与微波辐射计18.7 GHz水平极化通道和36.5 GHz水平极化通道的亮温差(Tb18H-Tb36H)具有良好的线性相关性,得出了适用于FY-3B/MWRI(Microwave Radiation Imager)亮温数据反演青藏高原地区雪深的新算法.利用FY-3B/MWRI一级亮温数据,通过新的半经验算法反演了青藏高原地区的积雪深度,进而运用AMSR2(the Advanced Microwave Scanning Radiometer 2)的二级雪深产品验证了反演结果.结果表明:针对青藏高原地区,新算法相对于全球积雪深度算法具有更小的平均相对误差以及更小的均方根误差,在该研究区域具有更好的适用性.今后可以结合该地区的地表类型分类,对积雪深度反演算法进行更加细致化的拟合,以期提高反演精度,为青藏高原地球物理参数的遥感反演提供支持.