基于属性相似性度量的BIM构件聚类

作     者：王万齐 马宝睿 李倩 卢文龙 刘玉身 WANG Wan-qi;MA Bao-rui;LI Qian;LU Wen-long;LIU Yu-shen

作者机构：中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 清华大学软件学院北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 

出 版 物：《图学学报》 (Journal of Graphics)

年 卷 期：2020年第41卷第2期

页      面：304-312页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFB0505400) 国铁集团科技研究开发计划项目(K2018G055, 2017X003) 

主　　题：建筑信息模型 工业基础类 信息检索 相似性度量 聚类 

摘      要：近年来,随着建筑信息模型(BIM)构件库资源在互联网上迅猛增长,对大量BIM构件资源的聚类和检索应用变得日益迫切。现有方法还缺乏对BIM构件所承载的领域信息提取,基于BIM构件所承载的领域信息,对BIM构件库资源开展聚类研究:①针对BIM构件,提出了一种基于属性信息量的BIM构件相似性度量算法,以充分利用BIM构件属性信息。通过与传统的Tversky相似性度量算法以及几何形状相似匹配算法相比,其在相似性度量上效果更好。②基于BIM构件间的相似性度量算法,提出了一种BIM构件库聚类方法。并在BIMSeek检索引擎中集成了BIM构件的关键字检索功能以及分类器查看功能,为用户提供更丰富的检索和查看方式。通过与传统的K-medoids和AP聚类算法相比,其聚类方法效果更好。