咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于遗传算法的SDN网络装箱问题研究 收藏

基于遗传算法的SDN网络装箱问题研究

Research on SDN Packing Problem Based on Genetic Algorithm

作     者:何利文 张幸宁 HE Liwen;ZHANG Xingning

作者机构:南京邮电大学南京210023 

出 版 物:《计算机与数字工程》 (Computer & Digital Engineering)

年 卷 期:2020年第48卷第3期

页      面:633-637页

学科分类:08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:SDN网络 负载均衡 多目标遗传算法 网络业务装箱 

摘      要:随着网络规模愈加庞大和复杂,运营商正处于逐渐从传统IP网络向SDN网络架构发展阶段。论文以SDN架构下的网络为研究对象,建立以最大带宽利用率最小化和新增业务后全局网络扰动最小为目标的网络模型,提出基于改进的遗传算法对复杂网络环境下的装箱问题进行求解。利用Java编写并模拟仿真当前运营商主流网络场景IPRAN,分析遗传算法和其他启发式算法,如粒子群,模拟退火算法在装箱问题的优化效果,验证所提出的改进遗传算法对于解决网络装箱问题的有效性。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分