不安全越界行为的个性化实时检测

作     者：林强 张淋均 谢艾伶 王维兰 LIN Qiang;ZHANG Linjun;XIE Ailing;WANG Weilan

作者机构：西北民族大学数学与计算机科学学院兰州730124 西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室兰州730030 

出 版 物：《计算机科学与探索》 (Journal of Frontiers of Computer Science and Technology)

年 卷 期：2020年第14卷第6期

页      面：1017-1027页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金,No.61562075 西北民族大学甘肃省一流学科引导专项资金,No.11080305 国家民委创新团队计划,No.98 

主　　题：地理围栏 GPS轨迹挖掘 智能辅助技术 实时检测算法 

摘      要：户外迷路甚至走失事件在老年人群体中多发频发,成为危及他们独立生活安全的突出问题之一。为防止老年人走离日常生活所在的安全区域,进而避免走失事件的发生,研究并提出基于个人出行轨迹的个性化安全地理围栏构建方法及面向越界行为发现的异常轨迹实时检测算法。首先,建模每个人的户外安全地理围栏为不规则多边形,其中顶点代表经常到访的物理位置,边代表连接物理位置之间的道路;其次,使用GPS轨迹实例化构建的安全地理围栏模型,包括相关区域的划分和轨迹的映射处理;再次,通过在传统点在多边形内部判定算法中融入异常轨迹跨越度的量化评价指标,提出不安全越界行为的个性化实时检测算法;最后,使用一组来自个人的GPS轨迹数据进行了实验验证。实验结果表明提出的方法在老年人边界越界行为的识别中是可行的,在所有数据集上获得的AUC值均高于0.995,该原型系统具有良好的响应时间和检测性能。