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基于深度学习的MOOC课程重构系统研究
Study on Reconstruction System of MOOC Courses based on Deep Learning作者机构：南京理工大学紫金学院210023
出 版 物：《中国教育技术装备》 (China Educational Technology & Equipment)
年 卷 期：2020年第4期
页 面：53-54,57页
学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040102[教育学-课程与教学论]
基 金：江苏省教育科学“十三五”规划课题“深度学习视角下基于多模态知识图谱的MOOC课程重构研究”阶段性成果(课题批准文号:C-b/2018/01/19)
主 题：深度学习 课程重构 MOOC课程 SPOC 知识地图 Jsoup技术
摘 要：为解决MOOC课程利用成效低、资源重复建设等问题,基于深度学习理论,依据各MOOC平台课程和知识的关系设计一款MOOC课程重构系统,并使用Jsoup技术对大量数据进行收集和存储,使用自然语言处理技术对数据进行关键字分析,继而生成知识图谱,同时系统记录学习者学习状态,以便用户持续性学习,以期能为优化MOOC课程资源提供一定的指导。
