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基于SOM聚类算法的核级管道支吊架根部智能选型研究
Study on Nuclear Class Piping Hanger and Support Root Intelligent Selection Based on SOM Clustering Algorithm作者机构：中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室成都610213 四川电力设计咨询有限责任公司成都610094
出 版 物：《核动力工程》 (Nuclear Power Engineering)
年 卷 期：2020年第41卷第3期
页 面：193-196页
核心收录：
学科分类：08[工学] 082701[工学-核能科学与工程] 0827[工学-核科学与技术]
主 题：数据挖掘 自组织映射网络(SOM)聚类算法 数据预处理 支吊架根部选型
摘 要：基于数据挖掘技术,对核级管道支吊架根部智能选型数据预处理方法开展了研究,研究了根部选型预处理的分类方法,设计了数据预处理流程,确定了支吊架根部选型的优先级顺序;基于自组织映射网络(SOM)聚类算法,研究了支吊架根部智能选型数据的计算流程;设计了实验平台,基于实际工程数据,验证了算法的可行性和有效性,证明了数据的预处理及聚类效果明显。
