结伴出行推动消费升级:基于铁路大数据的分析

作     者：曹炜威 刘圣 李宜威 贾建民 CAO Wei-wei;LIU Sheng;LI Yi-wei;JIA Jian-min

作者机构：西南交通大学经济管理学院成都610031 岭南大学商学院中国香港999077 香港中文大学(深圳)经管学院深圳518172 深圳市大数据研究院深圳518172 中国民用航空飞行学院广汉618307 民航飞行技术与飞行安全重点实验室广汉618307 

出 版 物：《管理科学学报》 (Journal of Management Sciences in China)

年 卷 期：2020年第23卷第2期

页      面：17-37页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：国家自然科学基金资助重大项目(71490722) 

主　　题：结伴 消费升级 大数据 选择行为 高铁 

摘      要：结伴行为日益普遍,其在出行、购物、餐饮、休闲及其他商业领域对消费者的购买决策有着重要的影响.随着大数据时代的到来,人们的行为能够被更加精准、系统地记录,为研究结伴行为提供了有力的工具.本文认为,结伴行为背后蕴含了消费者对高品质生活的追求,有助于推动产品消费升级.本文借助铁路出行的视角,基于成渝铁路的客票销售数据,探究消费者结伴出行对铁路客运产品选择的影响.通过应用赫克曼二阶段模型并控制超过130万名乘客的个体固定效应,本文揭示了结伴出行显著正向影响消费者对高级列车和高等座位的选择.另外,人口统计学特征起着显著的调节作用,女性以及年长者结伴出行更倾向于选择高级列车和高等座位.这些发现不仅为铁路管理提供了新思路,更重要的是揭示了结伴行为对消费升级的正向影响作用,为商业服务和公共管理等广泛领域都提供了重要的参考.企业、单位及政府通过鼓励人们的结伴行为,有利于刺激消费者对优质产品和服务的选择.