智能肝肿瘤CT图像分割

作     者：董育宁 陈唏 杜超 DONG Yu-Ning;CHEN Xi;DU Chao

作者机构：南京邮电大学通信与信息工程学院 福州电信公司福州350000 南京市第二医院CT室南京210003 

出 版 物：《中国生物医学工程学报》 (Chinese Journal of Biomedical Engineering)

年 卷 期：2007年第26卷第4期

页      面：541-550页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：江苏省自然科学基金(BK2005147) 教育部科学技术研究重点项目(205060) 中科院自动化所模式识别国家重点实验室开放基金(2004) 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放基金(2005) 江苏省高校自然科学研究计划重点项目(02KJA510001) 

主　　题：肝肿瘤图象分割 模糊C均值聚类 智能算法 分水岭变换 

摘      要：提出了一种智能肝肿瘤CT图像分割的新方法。该方法将医学专家的高层知识融合到图像分割算法中,使算法具有智能性,能够更加准确、快速地实现分割。根据医学图像分割不同阶段的特点以及不同算法的适用性,结合了多尺度分水岭变换与模糊聚类方法,从总体上达到最佳效果。将图像空间信息引入传统的基于灰度的模糊C均值聚类算法中,对传统的模糊C均值聚类算法的目标函数进行修正,推导出修正后算法的迭代公式,并证明了迭代的收敛性。对实际CT肝肿瘤图像的分割实验结果验证了所提方法的有效性。