数据财政框架和实现路径探索

作     者：谢波峰 朱扬勇 Xie Bofeng;Zhu Yangyong

作者机构：中国人民大学中国财政金融政策研究中心 中国人民大学金融与财税电子化研究所 复旦大学计算机科学技术学院 上海市数据科学重点实验室 

出 版 物：《财政研究》 (Public Finance Research)

年 卷 期：2020年第36卷第7期

页      面：14-23页

核心收录：

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020203[经济学-财政学（含∶税收学）] 

基　　金：2017年度国家社会科学基金重大项目“‘互联网+’背景下的税收征管模式研究”(项目批准号:17ZDA053) 

主　　题：数据财政 数据要素 数据开放 国家治理 

摘      要：本文论证了数据财政概念的合理性,提出数据要素(资源)具有公共性,并认为数据财政是推动数据开放、促进数字经济发展的重要机制,在现代国家治理中可以发挥重要作用,是财政领域新历史阶段的重要任务。论文从边界、方式和手段、制度设计与建设等维度勾勒了数据财政的框架,认为数据财政可以分为狭义和广义,涉及收费方式和税收手段等主要财税工具,需要进行数据服务价格及收费制度、个人信息授权制度、数据交割制度、数据资产管理和评估制度等系统性设计与建设。论文还就市场主体准入、财政运营级次选择、公共基础数据运营体系等核心问题讨论了数据财政的实现路径。论文最后建议,尽快选择若干个地市进行试点,加紧研究已经明确需要的制度和技术方案,尤其要结合新基建重大战略统筹考虑数据财政的探索。