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基于模糊聚类关联分析法的煤与瓦斯突出程度分析

Analog classification analysis on coal and gas booming by means of fuzzy gathering

作     者:桂祥友 郁钟铭 GUI Xiang-you;YU Zhong-ming

作者机构:贵州大学矿业学院贵阳550003 武汉理工大学 

出 版 物:《安全与环境学报》 (Journal of Safety and Environment)

年 卷 期:2006年第6卷第4期

页      面:85-88页

核心收录:

学科分类:0819[工学-矿业工程] 081903[工学-安全技术及工程] 08[工学] 

主  题:矿山安全 煤与瓦斯突出 模糊聚类分析法 程度分析 关联度 模糊识别 

摘      要:运用模糊聚类分析方法对煤与瓦斯突出的样本集合进行分类,建立了不同突出程度的模糊模式。用关联分析确定待分析样本与模式的关联程度,以此预测预报样本的煤与瓦斯突出危险程度。实例分析表明,与模糊聚类分类后、将模式与待预报样本组成新样本集合进行聚类分析并以此分类结果进行预报的方法相比,这种预报方法不仅可靠程度高,而且能定量描述待报样本与模式的亲和程度。

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