一种基于图注意力机制的气温预测模型

作     者：韩忠明 周朋飞 段大高 张珣 HAN Zhongming;ZHOU Pengfei;DUAN Dagao;ZHANG Xun

作者机构：北京工商大学计算机学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 

出 版 物：《科技导报》 (Science & Technology Review)

年 卷 期：2020年第38卷第11期

页      面：115-121页

核心收录：

学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2019YFC0507800) “十三五”时期北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划项目(CIT&TCD201904037) 中国博士后科学基金项目(2017M620885) 

主　　题：气温预测 图神经网络 注意力机制 

摘      要：积极应对气候变化是可持续发展的目标之一。针对气温准确预测任务,提出了一种基于图注意力机制的气温预测模型。该模型在气温站点组成的拓扑结构上使用了注意力机制,选择性地聚合周围区域的气温特征,再使用神经网络拟合复杂的气温变化规律,得到预测结果。实验使用了2000-2010年京津冀地区的气温数据,经大量实验验证,在极少依赖历史气温数据的情况下,模型能够得到更准确的预测值。模型能够为气候预测和气候灾害预防提供决策支持。