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成渝城市群PM2.5时空分布及影响因素研究

Temporal and spatial distribution of PM 2.5 in Chengyu urban agglomeration and its influencing factors

作     者:孙继平 侯兰功 Sun Jiping

作者机构:西南科技大学土木工程与建筑学院四川绵阳621010 

出 版 物:《江苏农业科学》 (Jiangsu Agricultural Sciences)

年 卷 期:2020年第48卷第13期

页      面:297-302页

学科分类:07[理学] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0706[理学-大气科学] 

基  金:国家自然科学基金(编号:41701172) 四川省教育厅自然科学(编号:15ZA0123) 

主  题:PM 2.5 雾霾污染 时空分布 空间自相关 空间杜宾模型 成渝城市群 

摘      要:PM 2.5是雾霾污染的主要成因,对其时空分布和影响因素展开研究,可为城市PM 2.5防治提供空间信息和社会经济政策层面的科学依据,对相应地区的生产组织和城市管理具有一定的现实意义。基于空间杜宾模型,利用Stata统计软件和地理信息系统(GIS)分析技术,结合2015—2018年成渝城市群16个城市的相关数据对该地区PM 2.5时空分布特征和影响因素进行研究。研究结果表明:(1)在空间分布上,研究区间内PM 2.5浓度整体表现为中部低,西部和北部边缘地区偏高,西南部偏低,在时间变化上,2015—2018年成渝城市群年均PM 2.5浓度整体呈下降趋势;(2)在2015—2018年期间成渝城市群PM 2.5浓度在空间上正向自相关,高值集聚区域发生明显变化,在2017年增多2018年减少,低值集聚范围稳定。(3)基于空间杜宾模型的回归分析结果可知,对PM 2.5浓度起正向影响的社会经济因素相关系数表现为能源强度人口密度建筑施工面积私人汽车拥有量建筑业产值人均GDP,对PM 2.5浓度起负向影响的社会经济因素相关系数表现为第三产业产值占GDP比重第二产业产值占GDP比重绿化覆盖率环境规制工业产值城市全年公共汽(电)车客运总量。在气象影响因素方面,PM 2.5浓度与降水量和气温呈负相关关系,与湿度呈正相关关系。

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