基于模糊机会约束SVDD的故障诊断方法

作     者：秦亮 周绍磊 史贤俊 张树团 QIN Liang;ZHOU Shao-lei;SHI Xian-jun;ZHANG Shu-tuan

作者机构：海军航空工程学院控制工程系山东烟台264001 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2012年第34卷第12期

页      面：2554-2558页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61004002)资助课题 

主　　题：故障诊断 支持向量机 支持向量数据描述 模糊机会约束 

摘      要：针对使用不确定性数据进行多故障模式诊断问题,以模糊事件的可能性测度为基础,提出一种基于模糊机会约束支持向量数据描述的诊断方法。为有效地求解故障分类模型,提出模糊机会约束规划的对偶规划,根据贯序最小算法(sequential minimal optimization,SMO)思想提出快速训练算法,利用支持向量数据描述使用一类数据求解分类面的优势,构建多类分类器。数值试验表明,本方法可以有效处理基于不确定数据的故障诊断问题,在故障类别较多的情况,速度有较大提高,具有一定实践意义。