版权所有：内蒙古大学图书馆 技术提供：维普资讯• 智图
内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
基于改进粒子群算法的主动微波遥感土壤水分反演方法研究
作者机构：南昌工程学院水利与生态工程学院江西南昌330099
出 版 物：《河南农业》 (HENAN NONGYE)
年 卷 期：2020年第17期
页 面：10-12,16页
学科分类：07[理学] 0701[理学-数学] 070101[理学-基础数学]
基 金：陕西省土地整治重点实验室开放基金《项目名称:基于分形和贝叶斯理论的土壤水分概率反演研究》,项目编号:2019-JC10 南昌工程学院大学生创新创业训练计划项目(国家立项):基于高分辨率SAR的地表参数反演软件开发
摘 要：提出了粒子群算法的主被动微波遥感土壤水分反演的新算法。通过对惯性权重和学习因子确定的方法,把最初提出来的典型线性递减策略转变为线性微分递减策略,通过对两者确定方法的更新来探究新的计算方法的可行性。由实验数据计算出草地R^2=0.753 7, RMSE=0.0236 790 4;盐碱地R^2=0.727 2, RMSE=0.0313 73,较经典算法有所提高,表明改进惯性权重和学习因子的方法有效可行,较经典的算法运算速度快、精度高,体现了改进粒子群算法的优势和潜力。
