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天体光谱信号去噪的小波域复合阈值新算法

A Novel Wavelet Multiple Thresholding Algorithm for Astronomical Spectral Signal Denoising

作     者:赵瑞珍 胡占义 胡绍海 ZHAO Rui-zhen;HU Zhan-yi;HU Shao-hai

作者机构:北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080 

出 版 物:《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)

年 卷 期:2007年第27卷第8期

页      面:1644-1647页

核心收录:

学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

基  金:国家自然科学基金项目(60402041) 北京交通大学科技基金项目(2005SM011)资助 

主  题:天体光谱 小波变换 复合阈值 去噪 

摘      要:利用谱线和噪声在小波域内的不同相关特性,提出了一种小波域复合阈值去噪算法。首先将小波系数作NeighShrink阈值处理,然后对得到的小波系数进行二值化,在此基础上定义了每一小波系数所对应的横向相关性指数和纵向相关性指数,最后确定出决定小波系数取舍的决策系数。由于该决策系数是通过多重判据得到的,因此该方法克服了简单阈值方法过保留或过扼杀的缺点,同时可以去除大脉冲噪声,实验结果表明了该方法的有效性。

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