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基于EP的提升分类算法
A Novel Classified Algorithm Based on EP作者机构：贵州财经学院信息学院贵州贵阳550004
出 版 物：《微电子学与计算机》 (Microelectronics & Computer)
年 卷 期：2008年第25卷第8期
页 面：229-231,235页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
摘 要：显露模式(EP)是支持度从一个数据集到另一个数据集发生显著变化的项集.EP具有很强的区分能力,可以建立很好的分类器.文中采用基于EP的分类算法CEEP建立基分类器,结合组合学习分类方法AdaBoost算法的思想,提出了一种新的分类算法A-E算法.算法使用加权样本建立基分类器,并根据分类结果改变样本权值,同时应用分类误差计算基分类器权重.最终,算法按权重组合每个分类器的分类结果.在UCI机器学习数据库的9个基准数据集上的实验表明,A-E算法都能有效地减低泛化误差,并具有较高的分类准确率.
