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基于改进尺度不变特征的图像局域几何配准研究
Image Local Geometric Registration Based on Improved Scale Invariant Features作者机构：中国矿业大学计算机科学与技术学院徐州221116 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190
出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)
年 卷 期：2014年第41卷第1期
页 面：111-115页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家重点基础研究发展计划(973)项目(2013CB329502) 国家自然科学基金(41074003,51104157)资助
主 题：尺度不变边缘特征变换 尺度不变特征变换 图像变换 局域几何配准
摘 要：针对图像配准容易产生误配准、漏配准的问题,提出了基于改进尺度不变特征的图像局域几何配准。该方法改进了尺度不变特征,通过构建边缘尺度空间设计了尺度不变边缘特征变换,融合了尺度不变特征点和尺度不变边缘。以尺度不变特征为基础,搜寻图像间的局域图像变换,实现图像局域几何配准。实验表明,SIFT特征点和边缘信息互补能够提供更多的配准信息并减少错误配准;该方法对尺度、噪声、形变、光照等不敏感,能够配准移动目标,真实地反映图像的配准状况。
