基于灰度方差和正逆扩散结合的PET重建

作     者：上官宏 刘祎 张权 桂志国 SHANGGUAN Hong;LIU Yi;ZHANG Quan;GUI Zhi-guo

作者机构：中北大学电子测试技术国防重点实验室山西太原030051 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室山西太原030051 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2014年第35卷第3期

页      面：929-933页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61071192 61271357) 山西省自然科学基金项目(2009011020-2) 山西省研究生优秀创新基金项目(2009011020-2 20123098) 山西省国际合作基金项目(2013081035) 山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划资助课题基金项目 

主　　题：正电子发射断层成像 最大后验重建 正逆各项异性扩散 灰度方差 中值先验 

摘      要：在正电子发射断层成像(PET)中,最大后验重建引入图像先验分布信息,将重建结果约束在正则空间中,但是不恰当的约束将导致重建图像过度平滑;经典正逆各项异性扩散模型仅考虑图像的梯度信息,不能完整表征图像的特征。针对该问题,提出了一种基于正逆扩散的优质PET重建算法,将灰度方差与正逆扩散模型结合,并采用改进模型进行正逆各项异性扩散,进行中值先验分布的贝叶斯重建。仿真结果表明,新算法克服了传统算法图像退化的缺点,优化了重建质量,能获得较高的信噪比和较好的图像视觉效果。