基于RNN神经网络的人力资源管理风险预警模型

作     者：徐静 王勃 孙雪莹 XU JING;WANG Bo;SUN Xueying

作者机构：陕西国防工业职业技术学院经济管理学院西安710300 陕西国防工业职业技术学计算机与软件学院西安710300 西安电子科技大学物理与光电工程学院西安710071 

出 版 物：《计算机与数字工程》 (Computer & Digital Engineering)

年 卷 期：2020年第48卷第7期

页      面：1727-1730页

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 020201[经济学-国民经济学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:61575154)资助 

主　　题：RNN神经网络 人力资源管理 风险 预警模型 

摘      要：人力资源管理是现代企业管理体系中的重要内容,随着当前经济高速发展,企业的人力资源管理框架是否完善,将关系到企业在市场竞争中的发展前景。企业在实际运行过程中,人力资源管理存在诸多不确定因素,造成人力资源管理的风险加剧。为了降低并有效控制管理风险,根据实际需要,通过对人力资源管理风险指标整合并进行可行性分析,利用RNN神经网络的优势和特点,通过RNN神经网络学习、训练和检测大量可行性数据,建立基于RNN神经网络的人力资源管理风险预警模型。该模型具有较为完整的体系,能够及时为企业在人力资源管理中的风险决策提供较为准确地数据,具有较为实用的价值。