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基于大数据的电能质量监测分析系统设计与实现
Design and Implementation of Power Quality Monitoring and Analysis System Based on Big Data作者机构：北方工业大学计算机学院北京100144 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京100144
出 版 物：《软件导刊》 (Software Guide)
年 卷 期：2020年第19卷第8期
页 面：182-185页
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：为解决传统电能质量监测系统数据接入可靠性不高,海量数据存储和统计分析能力不足的缺点,采用类数据库的事务处理机制设计数据调度采集过程,搭建基于Cloudera大数据平台的电能质量监测分析系统,对数据进行分布式存储、计算分析,实现对TB级电能质量数据的监测点指标与运行状态统计,以及对暂态事件的统计聚合分析等功能。实验证明该系统可靠、海量数据统计处理能力强,提高了数据存储可拓展性,为供电方提供了解决海量电能质量数据存储与分析的有效方案。
