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基于机器视觉的番茄损伤区域自动检测
Automatic detection of tomato damage area based on machine vision作者机构：山西农业大学信息科学与工程学院山西晋中030801
出 版 物：《无线互联科技》 (Wireless Internet Technology)
年 卷 期：2020年第17卷第11期
页 面：126-127页
学科分类：0832[工学-食品科学与工程（可授工学、农学学位）] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 083203[工学-农产品加工及贮藏工程]
基 金：国家重点研发计划资助项目,项目编号:2016YFD0701801 山西农业大学信科院教研管项目,项目编号:xky19206
摘 要：番茄损伤区域检测是判断番茄表面缺陷、准确分类番茄等级的重要手段。通过分析机器视觉对番茄损伤的具体检测流程,文章依次采集了番茄图像、分析其损伤部位特征、对其损伤检测和提取损伤部位特征值,使其损伤部位在图像上有了具体的表达,达到番茄缺陷快速、准确识别的目的,并基于机器视觉技术设计、开发番茄损伤区域自动检测系统,引入实际应用案例检验系统的准确率,可为农产品损伤检测提供帮助。
