在线问诊平台中基于组合条件的医生推荐研究

作     者：李跃艳 熊回香 李晓敏 Li Yueyan;Xiong Huixiang;Li Xiaomin

作者机构：华中师范大学信息管理学院武汉430079 

出 版 物：《数据分析与知识发现》 (Data Analysis and Knowledge Discovery)

年 卷 期：2020年第4卷第8期

页      面：130-141页

核心收录：

学科分类：050302[文学-传播学] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学] 

基　　金：华中师范大学中央高校基本科研业务费(人文社科类)重大项目“基于语义网的在线健康信息的挖掘与推荐研究”(项目编号:CCNU19Z02004)的研究成果之一 

主　　题：在线问诊平台 Word2Vec 医生推荐 组合条件 

摘      要：【目的】针对在线问诊平台医生推荐结果不精确的问题,通过融合多种推荐策略发现优质的医生资源。【方法】通过构建一种基于组合条件的医生推荐模型,其中包括基于相似患者、基于相似领域和基于医生绩效,最后采用线性加权的混合策略整合三种推荐结果,得到最终医生推荐集。同时,为了验证模型的可行性和准确性,采集好大夫在线真实数据进行分析。【结果】实验结果表明,经过三种推荐策略的组合,患者当时实际就诊的医生被成功返回的准确率高达86%,说明该模型具有良好的应用可行性和较好的推荐效果。【局限】目标用户的选择容易受随机结果影响;在医生混合推荐结果分析中,每种推荐策略的权重设置比较粗略。【结论】基于组合条件的医生推荐模型,从不同角度挖掘医生特征,有利于帮助患者快速识别并选择优质的医生资源。