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基于碳排放量和经济性最优的多目标优化掺烧研究
作者机构：华电章丘发电有限公司山东济南250200
出 版 物：《节能》 (Energy Conservation)
年 卷 期：2020年第39卷第8期
页 面：95-97页
学科分类：080702[工学-热能工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
主 题：碳排放量 多目标遗传算法 Pareto最优解 多目标决策
摘 要：在保障经济性的基础上降低动力煤燃烧的碳排放量,建立实用性较强的动力煤多目标掺配模型。通过实际测量元素碳的数据拟合得到元素碳的软测量公式,优化模型分为经济性优化模型和碳排放量优化模型。选用非支配排序多目标遗传算法(NSGA-II)作为优化算法,得到的Pareto最优解集呈现出较好的分布,为电厂运行人员煤炭掺配优化提供多样化选择,具有较好的应用价值与指导作用。
