改进蜻蜓算法及其在特征选择中的应用

作     者：王万良 朱凯莉 李伟琨 赵燕伟 介婧 WANG Wanliang;ZHU Kaili;LI Weikun;ZHAO Yanwei;JIE Jing

作者机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023 浙江工业大学机械工程学院浙江杭州310014 浙江科技学院自动化与电气工程学院浙江杭州310023 

出 版 物：《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)

年 卷 期：2020年第26卷第8期

页      面：2124-2132页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 081203[工学-计算机应用技术] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61572438 61873240) 

主　　题：特征选择 蜻蜓算法 序列浮动后向选择 群智能算法 优化 

摘      要：为合理应用生产制造中产生的数据,分析和挖掘出数据中的关键特征和潜在信息,以帮助企业提高效率、降低成本,提出一种改进的蜻蜓算法,并将其用于特征选择。算法在继承蜻蜓算法良好收敛性的基础上,引入局部序列浮动后向选择机制,在增加算法的全局搜索能力的同时提高了算法的求解精度。在标准复杂数据集上对该算法与其他特征选择算法进行仿真对比与分析,并将其应用在半导体生产线上进行验证。实验结果表明,所提算法无论是在标准数据集上还是实际工程问题上,均表现出良好的全局搜索能力与发展潜力。