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基于支持向量机的中药太赫兹光谱鉴别
Chinese Traditional Medicine Recognition by Support Vector Machine(SVM) Terahertz Spectrum作者机构：首都师范大学物理系北京100048
出 版 物：《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)
年 卷 期：2009年第29卷第9期
页 面：2346-2350页
核心收录：
学科分类：07[理学] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学]
基 金：北京市教育委员会科技发展计划面上项目(KM200710028004)资助
摘 要：文章将支持向量机用于中药材太赫兹光谱识别。利用太赫兹光谱系统测得三组相似中药炙甘草和生甘草、南柴胡和北柴胡、山豆根和北豆根的太赫兹光谱,傅里叶变换后得到它们的吸收系数作为分类鉴别的特征数据。用线内积函数、多项式内积函数和径向基内积函数分别构建三种不同的支持向量机,并建立误差反传神经网络(BP神经网络),分别用支持向量机和BP神经网络对中药的特征数据进行鉴别。识别结果比较表明,支持向量机在小样本情况下对中药两分类识别的效果明显超过BP神经网络。
