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基于ANP-SVR的高校新专业设置优化分析

The Research on the Optimizing Analysis of New Majors Set Based on ANP-SVR

作     者:薛晖 杨凡 李星 XUE Hui;YANG Fan;LI Xing

作者机构:天津大学继续教育学院天津300072 南开大学数学科学学院天津300072 中南大学数学科学与计算技术学院湖南长沙410083 

出 版 物:《数学的实践与认识》 (Mathematics in Practice and Theory)

年 卷 期:2011年第41卷第8期

页      面:47-52页

学科分类:0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040102[教育学-课程与教学论] 

主  题:新专业设置 网络分析法(ANP) 支持向量机回归(SVR) 优化分析 

摘      要:随着新专业的设置问题越来越多地成为各个高校普遍面对的发展问题,人们逐渐意识到决策过程中的滞后性、盲目性、片面性问题给专业设置工作乃至于该专业的生命力和竞争力带来的负面影响.运用ANP-SVR算法深入分析了高校新专业设置过程中的主要问题及其内部包含的各种因素,利用10个专业进行建模分析,并利用SVR,算法对3个拟建专业进行回归分析,得到了理想结果.方法将主观决策数字化,为高校的决策者提供了一种解决问题的新方法.

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