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线性回归模型与传递函数模型在时间序列应用上的比较研究
作者机构：暨南大学经济学院统计学系广州510632
出 版 物：《统计与决策》 (Statistics & Decision)
年 卷 期：2005年第21卷第1X期
页 面：19-21页
核心收录：
学科分类：02[经济学] 0401[教育学-教育学] 04[教育学] 0201[经济学-理论经济学] 020106[经济学-人口、资源与环境经济学]
主 题：自变量 因变量 参考 解释 数据 线性回归模型 应用 多变量时间序列 扰动 传递函数
摘 要：如果一个因变量是由一个或多个自变量来解释的,那么对这些数据可以建立回归模型。但如果因变量和自变量同时又是时间序列,则也可以建立传递函数模型(transferfunctionmodels)。与普通的回归模型相比,传递函数模型说明因变量与自变量以及扰动项之间关系时,有着更为丰富的结构。在多变量时间序列模型方面,有关线性回归模型与传递函数序列在时间序列方面应用效果的比较很少,因此,本文拟进行这方面的研究,为多变量时间序列建立模型提供参考。
